コンプライアンス対策を強化したい企業様へ
不正調査の専門家が監修したAIや分析手法で
不正リスクを検出し、社内不正が起こりにくい環境を作ります
01
準備いただくのは分析対象のデータのみ。
既存のシステム環境を変更いただく必要はありません。すぐにご利用いただけます。
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AIと事前に登録された分析ロジックが自動で不正リスクの高いメールを検出します。必要な業務は抽出データの確認だけ！
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豊富な不正調査の経験を有する専門家が
作成した、キーワードリストや分析ロジック、教師データの学習済みAIが使えます。
NaLaLysはメールに潜む社内不正を検知するメールモニタリングツールです。
AIによる自動化で、モニタリング業務を効率化し、独自の分析ロジックより高度なメール分析を可能にします。
メール・
チャットデータの
アップロード
不正リスクの高い
メールやチャットをAIが
自動で分析・検出
検出された
ハイリスクメールの
確認
NaLaLysは経験豊富な専門家が作り上げた新しいAIメールモニタリングサービスです。
導入のしやすさとお客様に合わせて選べる価格プランにより
継続的なモニタリングが可能となり、不正行為の抑止力を強めます。
企業の大小様々な不正を調査してきた知見や、企業のコンプライアンス体制構築やコンプライアンス施策の運用・改善を支援してきたノウハウ
Kaggleで世界ランク上位のAIエンジニアや、熟練したプロダクト開発のフルスタックエンジニア等、優秀なエンジニアによる開発・運用体制。
一般的なモニタリングサービスでは、分析に必要なキーワードやAIに学習させる教師データなどはお客様で準備する必要があります。
NaLaLysはキーワードと学習済AIを搭載済のため、お客様で準備しなくても利用できます。
モニタリングサービスを調査会社へ依頼したり、専用ソフトを導入する場合は、事前ヒアリングやキーワード検討などの準備や、システムの仕様検討や環境構築が必要です。
NaLaLysはSaaS（Software as a Service）のため、インターネット環境があれば利用可能で、一からのシステム構築は不要です。また契約締結から最短1週間で利用を開始できます。
パワハラ、セクハラなど相手を不快にするような表現が含まれるメールを検出します。また直接的なハラスメント以外にも、周囲の噂や同僚・先輩へハラスメントについて相談するメールも検出可能。
金銭を渡したり、金銭を要求されているようなメールを検出します。また過剰接待や接待交際費の不正も検出します。
会計数字の改ざん、計上時期の前倒し/後ろ倒し、費用の付け替えなど、会計不正に関する指示、検討、相談しているメールを検出します。
取引先と共謀して会社からお金を搾取することを会話しているメールや架空取引を行って会社に損害を与えるようなメールを検出します。
他社と市場価格を調整しているメール、取引先に提示する価格を他社に共有しているメール、入札の順番や価格を調整しているようなメールを検出します。
本文の記載がない添付ファイル付のメールや、メールでのやり取りを避けたり、削除を指示するようなメールを検出します。
NaLaLysはハイリスクメールの抽出、確認、管理を
オールインワンで実行できます。
独自の教師データやキーワードリストの分析で、不正が疑われる文章やキーワードを自動で検知します。複合キーワードやAIによるリスク評価を組み合わせて分析することで、不正リスクの高いメールを絞れます。
不正リスクが高いと思われるメールを個別に確認し、確認した結果をフラグやコメントを残して管理ができます。
システムにアップロードされたデータは、アップロードしたデータバッチ単位で分析を行います。そのため職階、部門、懸念される不正などごとにバッチを作成し分析することができます。
不正リスクが高いと思われるメールの一覧は、抽出し、管理画面内で確認はもちろん、Excel出力もできるため、社内報告にかかる
手間を効率化します。
人事・労務部
社内でハラスメントに関する噂や報告を聞いているため、ハラスメントの実態調査と噂以外のハラスメントが起きていないかを確認したい。
直近○○年の社員のメールデータをNaLaLysにアップロード
NaLaLysが自動で、ハラスメントの実態メールや、
周囲での噂や被害者が相談や助けを求めるメールを検出。
検出メールの例：
「何度言っても、バカは治らないだね。」
「またAさんがBさんに怒鳴っていたよ」
「また嫌がらせを受けました。人事に報告すべきでしょうか？」
ハラスメントが懸念される部署や人を特定し改善指導することで、職場環境を改善させる。
結果、離職率の低下と社員のモチベーションUPへ。
コンプライアンス部
競合他社と価格情報を共有していないか、入札の順番や価格を調整していないか、をモニタリングしたい。
NaLaLysにAPIで日々のメールデータをアップロード
NaLaLysが自動で、他社との価格調整や入札の順番を調整しているメールや、他社から競争違反に該当する相談を受けるメールを検出。
検出メールの例：
「A社の制服入札案件ですが、B百貨店の田中様がNDから落札金額をヒアリングしてXX万円が目安とのことです。」
C百貨店：山田
「差配の件、承知しました。過去の経緯もありますので、その辺りご配慮頂けますと助かります」
競争違反が疑われる取引を検知することで、違反する前に未然に防ぐことができた。
また他社からの相談による巻き込まれや知らないうちに競争違反を犯す従業員を救うことに成功。